מחשבון ערך עצמי של מטריצות

מקלדת מלאה

`x`²	`x`^□	log_□	√☐	^□√☐	≤	≥	□□	·	÷	`x`^◦	π
(☐)^′	`ddx`	∂∂`x`	∫	∫_□^□	lim	∑	∞	`θ`	(`f` ◦ `g`)	`f`(`x`)

☐²

x^☐

√☐

^□√☐

□□

log_□

θ

∞

∫

ddx

ליכסון ערך עצמי וקטור עצמי גאוס ג′ורדן יחידה

ראה הכל

שטח

אסימפטוטות

נקודות חשודות

נגזרת

תחום הגדרה

ערך עצמי

וקטור עצמי

פתיחת סוגריים

נקודות קיצון

פירוק לגורמים

נגזרת של פונקציה סתומה

נקודות פיתול

נקודות חיתוך

פונקציה הופכית

טרנספורמצית לפלס

טרנספורמצית לפלס הפוכה

פרוק לשברים חלקיים

תמונה

שיפוע

פישוט

בידוד משתנה

משיק

טורי טיילור

קודקודים

geometric test

alternating test

telescoping test

pseries test

root test

צעדים דוגמאות

נוצר על ידי AI

eigenvalues (

2	0	0
1	2	1
−1	0	1

)

פתרון

λ=2 with multiplicity of 2, λ=1

הראה דרך

הסתר דרך

צעדי פתרון

צעד אחד בכל פעם

(

2	0	0
1	2	1
−1	0	1

)

Matrix eigenvalues

Let A be a square matrix, η a vector and λ a scalar that satisfy Aη=λη,
then λ is called the eigenvalue associated with the eigenvector η of A

The eigenvalues of A are the roots of the characteristic equation det(A−λ I)=0

det((

2	0	0
1	2	1
−1	0	1

)−λ(

1	0	0
0	1	0
0	0	1

)): (2−λ)²(−λ+1)

(2−λ)²(−λ+1)=0 פתור את: λ=2 with multiplicity of 2, λ=1

The eigenvalues are:

λ=2 with multiplicity of 2, λ=1

דוגמאות

פוסטים קשורים בבלוג של Symbolab

The Matrix, Inverse

For matrices there is no such thing as division, you can multiply but can’t divide. Multiplying by the inverse...

צ'אט עם סימבו AI

היי, לשאול שאלה לגבי eigenvalues (

2	0	0
1	2	1
−1	0	1

) או בחר למטה

הצג בעיות קשורות

מחברת

צפה במחברת המלאה

−▭▭	<	7	8	9	÷	`AC`
+▭▭	>	4	5	6	×	☐☐☐
×▭▭	(	1	2	3	−	`x`
▭ \|▭	)	.	0	=	+	`y`

qb-banner-title

מחשבון ערך עצמי של מטריצות

פתרון

צעדי פתרון

Number Line

1	−2
−2	0

הצעה מיוחדת

כפליים הכלים, מחיר משתלם אחד

קידום חזרה לבית הספר

qb-banner-title

מחשבון ערך עצמי של מטריצות

פתרון

צעדי פתרון

Number Line